AI向けのFAQコンテンツをどう作るか

AI検索の利用が広がる中で、「よくある質問（FAQ）」の価値が高まっています。FAQは、AIにとってもユーザーにとっても、短く明確な答えがまとまっている便利な情報源です。

今回は、AIO（AI検索最適化）の一環として、AI検索に拾われやすいFAQの作り方を、実践ベースで紹介します。

なぜFAQがAIに有効なのか

FAQは、「質問→答え」というシンプルな構造で成り立っています。この形が、AI検索の「問いに対して簡潔に答える」という性質とよく合っています。

AI検索エンジンは、以下のような理由でFAQを好みます。

• 明確な質問形式で情報が整理されている
  
• 回答が短く、要点がまとまっている
  
• 一覧性があり、複数の疑問に対応できる
  
• schema.orgによる構造化対応がしやすい
  

とくに、Perplexity や ChatGPT のようなAIは、FAQ形式のテキストから回答文を抜き出すことがよくあります。

FAQコンテンツを作るときのポイント

ユーザーが本当に知りたいことを書く

FAQで大切なのは、「よくある質問」ではなく、「よく検索される質問」「よく聞かれる疑問」にすることです。実際にお客様や読者からよく届く質問や、検索クエリ（Google Search Consoleなどで確認）を参考にすると、効果的な質問が作れます。

例：

• 「このサービスは無料で使えますか？」
  
• 「商品の返品はどうすればいいですか？」
  
• 「AI検索に対応した記事ってどう作ればいいの？」
  

回答は簡潔にまとめる

回答は、1つの質問に対して1つの主張に絞りましょう。長すぎるとAIも読者も混乱します。

良い回答の構成：

• 最初の1文で結論をはっきり書く
  
• そのあとに理由や補足を加える（必要なら）
  
• 箇条書きで整理してもOK
  

回答例のテンプレート

質問：構造化データって必要ですか？
答え：
はい、AI検索で情報を正しく理解してもらうために構造化データは有効です。とくにFAQや記事などは、構造化データを使うことで引用される可能性が高くなります。

質問：FAQはどこに掲載するのが良い？
答え：
ページの末尾や記事の中段など、目立ちすぎず自然に読まれる場所が理想です。構造化データを使うなら、位置よりも内容の整理が重要です。

FAQに使える構造化データの記述方法

構造化データ（schema.org）のFAQPageを使うと、AIに対して「これはFAQです」と明確に伝えられます。形式はJSON-LDで書きます。

json

コピーする編集する

{

  “@context”: “https://schema.org”,

  “@type”: “FAQPage”,

  “mainEntity”: [

    {

      “@type”: “Question”,

      “name”: “AIに選ばれるFAQってどう作るの？”,

      “acceptedAnswer”: {

        “@type”: “Answer”,

        “text”: “質問はシンプルに、答えは短く明確に書くことが大切です。構造化データを使うことでAIに認識されやすくなります。”

      }

    }

  ]

}

WordPressでは、Rank MathやYoast SEOなどのプラグインを使えば、コードを自分で書かなくても簡単に設定できます。

よくある失敗と改善のヒント

質問が広すぎる

NG例：「AIとは何ですか？」

→テーマが広すぎて、AIにも読者にも答えにくい。

改善例：「AI検索と通常の検索の違いは何ですか？」

答えが長すぎて要点が見えない

NG例：
「〜といった背景があり、こういった経緯を経て、結果的に〜なので、このように考えられます。」

改善例：
「はい。〇〇という理由から、この方法が効果的です。詳細は記事本文をご覧ください。」

FAQを効果的に使う場面

FAQは、さまざまな場所で活用できます。

• 商品・サービス紹介ページの下部
  
• ブログ記事の最後にまとめとして
  
• サイト全体の「よくある質問」ページ
  
• LP（ランディングページ）の信頼補強
  

また、AIにとってFAQは「要約パーツ」のように扱われることもあるため、ナレッジベースや用語解説としても有効です。

まとめ

FAQは、AIにも読者にもわかりやすく伝えるための強力な手段です。

• ユーザーの疑問に直接答える
  
• 結論をはっきり書く
  
• 構造化データで正しく整理する
  

これらの工夫を取り入れることで、AIに引用される可能性を高めるだけでなく、読者満足度の向上にもつながります。

次回は「ゼロクリック時代の対応策」について紹介します。AIが答えを出すことで、クリックされない検索結果が増えている今、どう対策していくべきかをお伝えします。