AI検索を意識した構造化データの使い方

AIO対策 2025年6月26日

AI検索は、記事の内容を「文脈」だけでなく「構造」からも理解しようとします。そのため、どんなに良い内容でも、構造が整理されていないとAIに正しく伝わらないことがあります。

そこで今回は、AIO（AI検索最適化）の応用編として「構造化データ」をどう使えばいいのかを、実践的に紹介します。

構造化データとは何か

構造化データとは、ページの内容を「機械が読めるかたち」で整理して伝えるための仕組みです。検索エンジンは通常、HTMLの文章を読みながらページの意味を推測しますが、構造化データがあれば「この部分は商品情報」「これはレビュー」「これはFAQ」と明示的に伝えることができます。

具体的には、ページ内に「schema.org」という形式にそったコード（JSON-LDなど）を埋め込んで使います。

なぜ構造化データがAIOに有効なのか

AI検索エンジンは「精度の高い回答」を求めています。そのとき、ページ内の情報が明確にラベル付けされていれば、情報の信頼性や使いやすさが向上します。

構造化データがあると次のようなメリットがあります。

検索エンジンに正確に伝わる：情報の区切りが明確になる
AIに引用されやすくなる：FAQやレビューがそのまま回答に使われやすい
リッチリザルト対応：Googleなどで星評価・価格などが表示されることもある

どんな構造化データを使えばいいのか

構造化データにはいろいろな種類がありますが、AIOでよく使われるのは以下の形式です。

1. Article（記事）

ブログ記事やニュース記事に使います。著者、投稿日、ジャンルなどを明示できます。

json

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{

“@context”: “https://schema.org”,

“@type”: “Article”,

“headline”: “AI検索を意識した構造化データの使い方”,

“author”: {

“@type”: “Person”,

“name”: “山田太郎”

“datePublished”: “2025-06-10”

}

2. FAQPage（よくある質問）

FAQ形式のコンテンツに使うと、AIがその質問・回答セットを直接使ってくれる可能性があります。

json

コピーする編集する

{

“@context”: “https://schema.org”,

“@type”: “FAQPage”,

“mainEntity”: [

{

“@type”: “Question”,

“name”: “構造化データはAI検索で役に立つ？”,

“acceptedAnswer”: {

“@type”: “Answer”,

“text”: “はい。情報を整理してAIに伝えることで、引用されやすくなります。”

}

]

}

3. Product（商品）

ECサイトやレビュー系記事でよく使います。価格や評価、在庫状況などをAIが読み取れます。

構造化データを入れる方法

WordPressを使っている場合

プラグインを使えばコードを書かずに対応可能です。代表的なものは以下の通りです。

Yoast SEO：基本的なArticle構造化に対応
Rank Math：FAQやレビュー、製品など多くの形式に対応
Schema & Structured Data for WP：より細かいカスタマイズが可能

手動で入れたい場合

テーマの<head>内か、投稿ページのHTMLエディターにJSON-LD形式で記述します。Googleが提供する構造化データテストツールで事前確認ができます。

注意点とよくある間違い

表示されるとは限らない

構造化データを入れても、必ずAIに使われるとは限りません。ただし、入れておくことで「選ばれる可能性」を確実に高めることができます。

ウソや過剰表現はNG

嘘の情報や誤解を与える表現を構造化データに入れると、検索エンジンにペナルティを受けることもあります。実際の内容と一致していることが前提です。

まとめ

構造化データは、AI検索に情報を正確に届けるための「ラベル」のようなものです。AIが意味を理解しやすくなり、回答として引用されるチャンスも増えます。

記事、FAQ、製品などに応じて形式を選ぶ
プラグインやJSON-LDで実装できる
表示保証はないが、AIO対策として有効

次回は、「AI向けのFAQコンテンツをどう作るか」について紹介します。AIが拾いやすい形で質問と答えを整理するコツをお伝えします。