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Webサイトの【分析】とは?(目的、手法)

分析

インターネットマーケティングは、分析を駆使する領域と一般的に認識されています。

この分野での分析は、非常に有益なツールと言えるでしょう。

特に、データサイエンスの進展に伴い、ディープラーニングや機械学習のようなテクノロジーが盛んに取り入れられ、注目されています。

しかし、分析の方法については多くの人が疑問を持っています。本サイトでは、インターネットマーケティングの実用的な分析手法とその効果に焦点を当てて解説します。

分析の目的

分析の目的を明確にすることは非常に重要です。

初心者には、以下の2つの目的を中心に分析を進めることをお勧めします。

  1. 現状のデータを理解する
  2. そのデータを基に未来を予測する

これらのポイントを理解すると、さまざまな洞察が得られ、実務にも活かしやすくなります。

分析の手法

現状をデータより認識する:

インターネットマーケティングの特徴は、リアルタイムでのデータ分析です。Google AnalyticsやMicrosoft Clarityを使用すると、ユーザーの行動やウェブサイトの動向を瞬時に把握することができます。

データを基に未来をイメージする:

データを基に未来の傾向や動向を予測することは、分析の中でも特に重要な部分です。このプロセスには、大量のデータの収集と整理が必要です。

統計学の利用

統計学を利用すると、分析の精度が向上します。

具体的には、以下の表に示すようなメリットとデメリットがあります。

方法正解率 メリット デメリット
直観20%程度データ不要、時間はかからない 成果率が低く、活動量を増やす必要がある
記述統計50%~70%100サンプルで精度が上がる統計知識が必要、精度はまあまあ
機械学習70%~85%高精度、自動化可能プログラム知識と1000サンプル以上必要
ディープラーニング80%~99%高精度、ほぼ間違いなし、自動化可能特別なスキルと1万サンプル以上が必要

インターネットマーケティングにおいては、記述統計以上の方法の利用が推奨されます。これらの方法は、マーケティングだけでなく、ビジネス全般においても有用です。